Kundcase

En nordisk fastighetskoncern byggde om sitt sätt att arbeta — på styrd AI.

De hade sin data utspridd över 150+ bolag och åtta system, och en tydlig regel: AI skulle köras på sin egen data, i sin egen EU-miljö — inte utspridd i ostyrda appar. Så här gick det när de gjorde det.

150+ fastighetsbolag I deras egen EU-miljö Kund anonymiserad
Utmaningen

Datan fanns. Ett pålitligt sätt att fråga den gjorde det inte.

I över 150 bolag låg siffrorna i ekonomi, fastighet och drift med mera — åtta system som sällan stämde överens. Ledningen ville sätta ledande AI i arbete på sin data, men inte till vilket pris som helst.

  • Inga ostyrda AI-verktyg — inget som kopierade företagsdata in i appar som ingen kunde se eller granska.
  • Inga två versioner av en siffra — en definition per nyckeltal, inte en per kalkylblad.
  • På deras villkor — svar som tar hänsyn till vem som frågar, i deras egen EU-miljö.
Resultaten

Fyra förändringar som förstärkte varandra.

Ingen enskild funktion åstadkom detta. En styrd grund, säkert öppnad, blev till förmåga som spreds — och sedan till ett nytt sätt att arbeta.

01

8 datakällor, en styrd gemensam datagrund

8 system — ekonomi, fastighet, drift med mera — integrerade till en enda styrd gemensam datagrund som AI:n svarar utifrån. Varje nyckeltal definierat en gång.

02

Kompetens inom ledande AI-modeller, i hela organisationen

Kompetens inom ledande AI-modeller lärs ut och förankras i hela organisationen, så att förmågan bor i teamen — inte instängd i ett enda projekt.

03

Ett förändrat sätt att arbeta

Rutinfrågor som tog dagar besvaras på sekunder — källhänvisat och behörighetsstyrt — vilket förändrar hur hela koncernen arbetar.

04

Säkra AI-verktyg internt

Deras egna team bygger och driver AI-verktyg på företagets data via AccuraSee Prism — styrda av identitet och med fullständig spårbarhet, i stället för utspridda i ostyrda appar. Det sista steget — och det drar nytta av varje källa.

AccuraSee Prism
+ + +
Resultat 03, konkretiserat
Arkitekturen

8 system. En styrd datagrund. Vilken AI som helst.

Samma struktur bakom varje AccuraSee-uppdrag: många system samlas i en styrd gemensam datagrund — sedan svarar valfri AI-modell utifrån den, med identitet och spårbarhet bevarade.

Källsystem En styrd datagrund Valfri AI-modell Affärssystem / ekonomi Fastighetssystem Teknisk förvaltning Finansiering / struktur Koncernkonsolidering Register / katalog Leverantörsfakturor Värdering Styrd gemensam datagrund varje nyckeltal definieras en gång · spårbarhet per användare Claude ChatGPT Gemini Copilot identitet och spårbarhet bevaras AccuraSee Gateway

Källorna visas per roll och är anonymiserade. Varje svar går genom den styrda datagrunden — aldrig runt den.

Inuti den styrda datagrunden

Åtta system, integrerade och styrda — leverantörer utelämnade, siffror generaliserade.
Affärssystem / ekonomi

Huvudbok och budget; kund- och leverantörsregister.

≈1,9 M verifikationsrader · 750+ konton
Fastighetssystem

Fastigheter, hyresavtal, hyresobjekt och hyresreskontra.

230+ fastigheter · 5 500+ hyresavtal
Teknisk förvaltning

Komponenter, myndighetskontroller och besiktningar.

1 900+ komponenter · 1 200+ besiktningar
Finansiering / struktur

Bolagsregister med ägarkedjor; fastighetsregister.

Fullständiga ägarkedjor · 180+ fastigheter
Koncernkonsolidering

Koncerninterna mellanhavanden per motpart; summa tillgångar.

300k+ koncerninterna rader
Register / katalog

Bolags-, ägar- och intressentregister; listor.

210+ ägare · ~2 000 intressenter
Leverantörsfakturor

Fakturareferens per verifikationsrad.

500k+ fakturareferenser
Värdering

Värderingsposter, interna och externa.

Interna + externa · 175+ enheter

Dokumenten stannar där de finns. Besiktningsprotokoll, avtal och PDF:er med leverantörsfakturor refereras via säker djuplänk in i sina källsystem — de kopieras inte in i den styrda datagrunden.

I siffror

Bevis, inte adjektiv.

150+
bolag på en styrd datagrund
8
system samlade — ekonomi, fastighet, drift med mera
2,7M+
rader samlade i en styrd datagrund
100 %
svar källhänvisade och behörighetsstyrda

Siffrorna är generaliserade för publikt bruk.

För första gången kan vi ställa en fråga till hela beståndet och få ett tillförlitligt svar tillbaka på sekunder — och vi ser hur siffran räknats fram.
Sponsor, en nordisk fastighetskoncern
Kunden är anonymiserad; siffrorna är generaliserade för publikt bruk.
Så löste AccuraSee det

En grund som öppnas säkert — med ett eget hem för AI:n.

Tre steg tog dem från åtta system till styrd AI som deras egna team kunde bygga vidare på.

01

AccuraSee samlade datan

De åtta systemen integrerades till en styrd datagrund — varje nyckeltal definieras en gång, utan att något revs ut.

AccuraSee
02

Gateway öppnade den säkert

AccuraSee Gateway lät valfri AI-modell svara utifrån den styrda datan — med identitet per användare och fullständig spårbarhet.

Fråga vad som helst, vilken modell som helst
03

Prism gav deras AI ett eget hem

AccuraSee Prism gav deras egna AI-verktyg en styrd plats att höra hemma — i deras egen miljö, på deras villkor.

Styr era egna AI-appar

Vill ni ha detta på er data?

Boka ett förutsättningslöst samtal, så visar vi hur styrd AI fungerar i de system ni faktiskt kör.

Fråga er affärsdata vad som helst. Få svar på några sekunder.

Börja med ett förutsättningslöst samtal — vi avgränsar en förstudie med låg risk och visar er vad som går att besvara på er data.

Det här kan ni förvänta er: ett 30-minuterssamtal · vi kartlägger era datakällor · ett direktsvar på er data — utan press.